version: "1.0.1" name: bilibili-study description: > Bilibili 视频学习笔记生成工具。输入 B站视频链接或 UP 主名， 自动下载字幕并使用 LLM 生成口语化、可朗读的学习笔记。 输出格式简洁精炼，适合转化为语音播客或有声读物。 allowed-tools:
model: claude-sonnet-4-5-20250514
Bilibili 视频学习笔记生成器
本 Skill 用于将 B站视频快速转化为口语化、可朗读的学习笔记。
功能特性
- 视频搜索：支持按 UP 主名或关键词搜索 B站视频
- 字幕下载：自动下载官方字幕，无字幕时可选 ASR 转录
- 语义切片：按"5句/200字"策略切分，保持语义完整
- 口语笔记：LLM 生成简洁、可朗读的学习笔记
- 多格式输出：Markdown 笔记 + 原始字幕文本
使用方式
方式 1：提供视频链接
请帮我处理这个 B站视频：https://www.bilibili.com/video/BVxxx
方式 2：搜索 UP 主
方式 3：关键词搜索
输出示例
处理完成后生成的文件结构：
study_notes/
└── {UP主名}/
└── {日期}/
├── {视频标题}.md
└── {视频标题}_original.txt
笔记内容预览：
markdown
# GPT-4 提示词完全指南
> 来源：https://www.bilibili.com/video/BVxxx
> UP主：xxx | 时长：32分钟
## 核心要点
**第一，明确任务目标。** 直接告诉 AI 你要什么，不要让它猜。
**第二，提供示例。** 告诉它"像这样写"，比描述风格更有效。
**第三，拆分任务。** 大问题拆成小步骤，一步步来。
## 详细内容
[00:00] 开场介绍...
[05:23] 首先，我们来...
## 总结
掌握 GPT-4 提示词的三个核心技巧：目标明确、给例子、拆任务。
技术实现
部分代码复用自 ChatVid 项目：
- B站搜索：
fetcher.py::search_bilibili - 字幕下载：
fetcher.py::download_subs_and_process_bilibili - 字幕解析：
processor.py::parse_vtt_to_semantic_chunks - 语义切片：
processor.py::semantic_chunking
环境配置
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 配置
.env 文件（可选，提升下载稳定性） - 运行：
python -m src.cli <视频链接>