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Skill v1.0.0
currentAutomated scan100/100billyzhou0-0/verifiable-agent-skills/multi-agent-relay-pipeline
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PublishedSeptember 27, 2026 at 02:17 AM
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version: "1.0.0" name: multi-agent-relay-pipeline description: 多 Agent「传帮带」流水线:Worker 调研→流程优化 Agent 提炼经验→下一轮 Worker 继承→审计 Agent 验收。Use when 需多轮多 Agent 生产且要求每轮进步。
多 AI 传帮带流水线(接力式多 Agent 生产)
多数多 Agent 方案是 N 个相同 Worker 并行跑完就散,学到的东西随会话一起消失。本方法论让 Agent 接力跑:每轮经验由专职"流程优化 Agent"蒸馏进流程指南,下一轮 Worker 继承——流水线每轮都变好,最后由独立"审计 Agent"验收。已在 30+ 行业知识包流水线完整实战。
架构
Worker 1 ──▶ Worker 2 ──▶ Worker 3 ──▶ …(批次并行,≤5)│ │ │└────────────┼────────────┘▼流程优化 Agent 每轮经验 → 只增不减的流程指南▼审计与总结 Agent 独立全量审计 → 分级发现 → 补强轮
核心规则
- 每个 AI 自己总结经验:撞墙的 Worker 自己写教训(附会话笔记),不是主进程凭记忆代写。独立 AI 不利经验传承;接力才能把经验留下来。
- 指南只增不减:流程指南永久保留每版条款(V1~V15),新轮加【Vx 新增】条款;条款永不删除只被取代;结尾一节每版一行演化总结。
- 优化 Agent 给实际效果评级:流水线收尾后,评级轮重读每条款按实测效果打分(✅高有效 / 🟡部分有效 / 🔴低效)——先质量后速度。
- 审计 Agent 只读且独立:全量审计每个交付物的真实性(编造扫描、URL/数值回源),分级发现(A 疑似编造 > B 疑似错误 > C 引用不规范 > D 诚实性边缘),写报告,不改包。
- 补强轮只加不删:按审计的可执行修复指令把 V01 补丁成 V02;diff 审计证明零删除来源数据行。
- 每个 Agent 全渠道尝试:并行搜索 Agent 时,每个都必须试全部渠道(厂商官网/环评/标准库/上市公司文档)——禁止按 Agent 分工渠道(单行业无效会误杀对其他行业有效的渠道=采样偏差)。优化 Agent 按「渠道×行业」交叉对比提炼,禁止因单行业无效排除渠道。
实战参数(验证过)
- 批次:2-3 个 Worker/批(≤5);并行批次质量不降反升(交叉验证更可靠)。
- Worker 预算:3 个行业/轮,时间预算 40/35/25%;中途降级 B 类要在开工时声明,不能交付时才说。
- 诚实不完整:渠道耗尽就交付诚实的不完整报告 + 补齐途径附录(具体到厂商/栏目/检索词)——绝不编造填空。
- 验收分级:A 类(来源 ≥30、数据点 ≥60)vs B 类(来源 ≥15 + 诚实声明三件套)。分级线不是偷懒线——数据点/补齐途径不豁免。
- 验证先于信任:子 Agent 自报不是事实——每个"已完成"声称都对照产物检查(文件存在/内容匹配/引用可解析)。
实战结果(30+ 行业流水线一次真实运行)
- 30+ 个行业知识包,审计后全部引用完整性 100%。
- 4 轮审计(初轮/全量轮/补强轮/验收轮):5,000+ URL + 20,000+ 数据点回源;0 编造发现;200+ 处修复 0 假销项。
- 流程指南 V1→V15(终版)+ 两个现行版(评级版/总纲版),每条款可追溯到产生它的轮次。
使用时机
- 有 ≥3 轮在前的多轮研究/生产流水线(行业/领域/产品)。
- 想让每轮肉眼可见地比上轮好,而不是重复同样的错。
- 需要诚实回答"数据是真的吗?"——审计阶段就是为这个存在的。
配套
- 与
chinese-industrial-research(本方法论编排的研究流水线)配对。 - 审计侧的独立协议见
multi-source-project-recovery的配套审计方法论。
使用示例(Example usage)
场景:多行业调研流水线(3 轮以上)。 执行:
- 批次 1:3 个 Worker 并行(每行业一个),全渠道调研
- 优化 Agent:读 Worker 会话笔记,把新坑写进流程指南(【Vx 新增】条款)
- 批次 2:新 Worker 先读指南再开工——继承上轮经验
- 审计 Agent:全量审计(URL/数值回源),分级发现
- 补强轮:按修复指令 V01→V02(只加不删)
- 指南评级轮:给每条款按实测效果打分
输出:全部知识包(100% 引用完整性)+ 持续演化的流程指南。