🔮 吠陀占星分析系统已就绪！
 
请提供您的星盘数据（按推荐程度排序）：
 
1. 📝 【最推荐】从占星软件复制文字表格，直接粘贴
   准确度最高，零OCR误差。
   如果您用Jagannatha Hora，请依次复制以下表格粘贴给我：
   ① 行星位置表（主界面表格 → 右键Copy）
   ② Vimsottari Dasha（Dasha标签页 → 右键Copy）
   ③ Ashtakavarga/SAV（Ashtakavarga标签页 → 右键Copy）
   ④ Shadbala（Shadbala标签页 → 右键Copy）
   ⑤ 分盘数据（切到D9/D10 → 表格 → 右键Copy）
 
2. 📄 上传星盘PDF（支持Jagannatha Hora、Parashara's Light等）
 
3. 📸 发送星盘截图（南印/北印盘均可，推荐南印度盘）
 
如果您还没有星盘：
→ 下载免费软件 Jagannatha Hora (https://www.yourvedic.com)
→ 输入出生日期、时间、地点
→ 建议设置：Preferences → Related to Charts → Chart Style → South Indian (Regular)
  （选Regular，不要选Irregular。南印盘AI识别准确率更高，不影响任何计算结果）
→ 然后复制表格或导出PDF
 
准备好后直接发给我即可！

聊天框: "正在读取D1基础盘...已识别9颗行星落宫，请确认。"
文件:   structured_data.md（完整数据）

🔴 关键数据（缺一不可，缺少则停下要求补充）：
  □ 出生信息：日期、时间、地点
  □ D1行星位置：9颗行星 + Lagna 的星座和度数
  □ Chara Karakas：AK/AmK/BK/MK/DK/PK/GK排列
  □ Vimsottari Dasha：至少大运(Mahadasha)的起止日期
  □ Ayanamsa：用的什么岁差体系
 
🟡 重要数据（有则分析更准确，无则降级处理）：
  □ SAV/BAV：12宫 Ashtakavarga 数值
  □ Shadbala：各行星力量百分比
  □ Nakshatra/Pada：各行星星宿信息
  □ D9分盘：9颗行星 + Lagna 的落宫
  □ 逆行标记：哪些行星逆行
 
🟢 可选数据（有则锦上添花）：
  □ D10/D4/D5等分盘
  □ 特殊点位：AL/UL/GL/HL/SL
  □ Shadbala详细分项

通道A【必做】：PyMuPDF提取文本层
  1. 运行PyMuPDF提取全部页面文本
  2. 将文本保存为临时文件
  3. 用view_file查看提取结果（不要用print，终端中文可能乱码）
  4. 从文本中解析行星位置、度数、Dasha等结构化数据
 
通道B【必做】：AI视觉识别
  1. 用AI视觉能力逐页查看PDF中的图表
  2. 识别图表类型（南印/北印）
  3. 读取行星位置
 
交叉验证：
  通道A和B结果一致 → 可信度=高
  不一致 → 以通道A（文本层）为准（有精确度数），
           通道B用于补充文本层缺失的分盘图数据
  通道A完全失败（无文本层） → 纯依赖通道B，可信度=中低

import fitz  # PyMuPDF
doc = fitz.open('chart.pdf')
text = ""
for page in doc:
    text += page.get_text()
# 保存为临时文件后用view_file查看
with open('extracted_text.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(text)
# 然后用view_file('extracted_text.txt')查看

行星名（多语言匹配）：
  英文: Sun, Moon, Mars, Mercury, Jupiter, Venus, Saturn, Rahu, Ketu
  缩写: Su, Mo, Ma, Me, Ju, Ve, Sa, Ra, Ke
  梵文: Surya, Chandra, Mangal/Kuja, Budha, Guru, Shukra, Shani
 
星座（多格式匹配）：
  全称: Aries, Taurus, Gemini, Cancer, Leo, Virgo, Libra, Scorpio, Sagittarius, Capricorn, Aquarius, Pisces
  缩写: Ar, Ta, Ge, Cn, Le, Vi, Li, Sc, Sg, Cp, Aq, Pi
  编号: 1-12
 
数据表（多关键词匹配）：
  行星位置: "Graha", "Planet", "Longitude", "Rashi", "Position"
  Dasha: "Vimsottari", "Dasha", "Period", "Mahadasha"
  SAV: "Sarvashtakavarga", "SAV", "Ashtakavarga", "Transit Points"
  Shadbala: "Shadbala", "Strength", "Bala"
  Karaka: "Chara Karaka", "Karaka", "AK", "Atmakaraka"

状态标记：
  [已提取] 来源：文本层/视觉识别/用户输入 + 可信度(高/中/低)
  [待确认] 识别到但不确定准确性 -> 需用户确认
  [未找到] 在材料中没有找到 -> 记录缺失

关键数据缺失 -> 停下，明确告诉用户：
  "以下关键数据未能从您的材料中提取，请补充：
   - [缺失项1]：请提供...
   - [缺失项2]：请提供..."
 
重要数据缺失 -> 继续，但在structured_data中标注降级：
  "以下数据未找到，分析将在相关维度降级处理：
   - [缺失项]"
 
可选数据缺失 -> 静默跳过，在structured_data中标注"无数据"

快速识别：
  南印度盘 → 4×4方格布局，星座位置固定，行星散布在格子里
  北印度盘 → 钻石/菱形布局，中间有三角形分割
 
推荐：
  如果用户还没排盘 → 推荐使用南印度盘格式
  原因：星座位置固定不变，AI视觉识别准确率显著更高
  
  如果用户已经有盘了 → 不要求换格式，按实际格式读取

D9计算公式：
1. 绝对经度 = (星座序号-1)*30 + 度数
   星座序号: Ar=1, Ta=2, Ge=3, Cn=4, Le=5, Vi=6,
             Li=7, Sc=8, Sg=9, Cp=10, Aq=11, Pi=12
2. Navamsha序号 = floor(绝对经度 / 3.333)
3. D9星座 = (Navamsha序号 % 12) + 1

南印度盘固定星座位置（永远不变）：
+------+------+------+------+
|  Pi  |  Ar  |  Ta  |  Ge  |
| 双鱼 | 白羊 | 金牛 | 双子 |
+------+------+------+------+
|  Aq  |             |  Cn  |
| 水瓶 |             | 巨蟹 |
+------+             +------+
|  Cp  |             |  Le  |
| 摩羯 |             | 狮子 |
+------+------+------+------+
|  Sg  |  Sc  |  Li  |  Vi  |
| 射手 | 天蝎 | 天秤 | 处女 |
+------+------+------+------+

示例：如果Lagna在Cancer(右边第2格):
1宫=Cn -> 2宫=Le -> 3宫=Vi -> 4宫=Li
-> 5宫=Sc -> 6宫=Sg -> 7宫=Cp -> 8宫=Aq
-> 9宫=Pi -> 10宫=Ar -> 11宫=Ta -> 12宫=Ge

钻石形布局（宫位固定位置）：
 
       12  |  2
    11     | 1   | 3
           |ASC  |
    10     |     | 4
        9  | 7   | 5
        8  |  6
 
1宫 = 上方中间（Ascendant，固定位置）
格子里的数字 = 星座编号（1=Aries, 2=Taurus ... 12=Pisces）

 1. SAV=337            7. Ayanamsa一致
 2. BAV行常量          7b. Lagna Sandhi/Gandanta
 3. 行星完整性(10)     7c. 盈月/亏月判定
 4. 度数唯一性          8. Nakshatra与度数
 5. Ra-Ke差180度       9. Chara Karaka排序
 6. 逆行标记完整       10. Dasha时长常数
 6b. 燃烧检测          11. D9公式交叉
 6c. 行星战争检测      12. Ra-Ke分盘校验

读盘完成，在进行验证之前需要确认几项信息：
 
1. 性别：男 / 女
2. 感情状态：单身 / 恋爱中 / 已婚
3. 出生时间精度：精确到分钟 / 大约±15分钟 / 只知道大概小时 / 不确定
4.（仅当选"精确到分钟"时追问）时间来源：
   □ 出生证/医院记录
   □ 家人明确记忆
   □ 家人大概回忆
5. 你最想了解什么？（可多选，也可以直接说你的具体问题）
   □ 事业方向/转型    □ 感情/婚姻时机
   □ 财运/投资        □ 健康
   □ 学业             □ 其他: ________

用户声明精度     时间来源          有效精度
精确到分钟       出生证/医院记录    ±分钟级（维持）
精确到分钟       家人明确记忆       ±5分钟（微降）
精确到分钟       家人大概回忆       ±15分钟（降级）
±15分钟          （不追问来源）     ±15分钟
±1小时           （不追问来源）     ±1小时
不确定           （不追问来源）     不确定

轨道3（双Lagna对比验证）：
  触发条件：Lagna度数在0-3度或27-30度 AND 有效精度>=±15分钟
  流程：先执行Step 6双Lagna对比确定正确Lagna
       确定后再执行Step 5标准验前事（5条全做）
       流程顺序变为：Step 3.5 -> Step 6 -> Step 5 -> Step 7
 
轨道2（严格评分模式）：
  触发条件：有效精度>=±1小时 OR 声明"不确定"（且不满足轨道3）
  流程：执行标准Step 5验前事
       评分严格：4/5->继续但标注偏差，<=3/5->强制建议rectifier
       在验前事前预警用户：
       "您的出生时间精度较低，验前事结果将决定是否需要先进行时间校准。"
 
轨道1（标准模式，大多数用户）：
  触发条件：不满足轨道3和轨道2
  流程：执行标准Step 5验前事，正常评分

time_risk=HIGH：有效精度>=±1小时 AND Lagna度数在0-5度或25-30度，或"不确定"
time_risk=MEDIUM：有效精度>=±1小时 AND Lagna安全，或±15分钟+Lagna边界
time_risk=LOW：有效精度<=±5分钟，或±15分钟+Lagna安全

预分析清单（全部写入structured_data.md）：
 
1. 宫主表（12宫各由哪颗行星管辖）
   -> 取决于Lagna，一旦确定就固定
   -> 例：Cancer Lagna -> L1=Moon, L2=Sun, L3=Mercury...
 
2. 行星尊贵度（Dignity）
   -> 每颗行星相对于所在星座的状态
   -> 入庙(Own) / 旺(Exalted) / 陷(Debilitated) / 友(Friend) / 敌(Enemy) / 中性(Neutral)
 
3. 主要相位关系（Aspects）
   -> Jyotish相位规则（非西占）:
     所有行星照射第7宫
     Mars额外照射4, 8宫
     Jupiter额外照射5, 9宫
     Saturn额外照射3, 10宫
     Rahu/Ketu照射5, 7, 9宫
   -> 记录所有紧密相位(<5度容差)
 
4. Shadbala排名
   -> 从提取数据标注：强(>=150%) / 中(100-149%) / 弱(<100%)
 
5. Vargottama标注
   -> D1和D9落在同一星座的行星
 
6. 信号预扫（验前事+core复用，全部写入structured_data）
   -> Ketu落宫标注：Ketu在哪个宫 → 该宫有"缺失/不完整"信号
   -> 行星战争摘要：哪两颗星战争 → 各自管哪些宫 → 两组宫位主题都受影响
   -> 大运切换年表：列出用户人生中所有大运切换的年份（最强时间标记）
   -> 婚姻关键星标注：L7是谁 / DK是谁 / 9宫内有哪些行星
   -> 3宫主状态：强/中/弱/严重受损(落陷+战争+凶宫) → 兄弟姐妹信号
   -> 经济信号：2宫SAV + 2宫主状态 + Saturn与2宫关系 → 童年经济参考
 
7. 燃烧检查（验前事+core复用）
   -> 检查所有行星与Sun的距离
   -> 燃烧临界距离：Moon 12° / Mars 17° / Mercury 14° / Jupiter 11° / Venus 10° / Saturn 15°
   -> 距离 < 临界 → 标注"⚠️燃烧"，该星信号降级
   -> Saturn/Rahu/Ketu不受燃烧影响
 
8. 快速Yoga扫描（验前事+core复用，只查3种）
   -> Dharma-Karma Yoga：L9和L10是否合相/互视/互溶 → 事业有使命感
   -> Raja Yoga：角宫主(1/4/7/10)和三角宫主(1/5/9)是否合相 → 权力/地位
   -> Dhana Yoga：L2和L11是否有互动 → 财富积累
   -> 检测到 → 标注写入structured_data
   -> 未检测到 → 跳过

验前事v4.2 — 信号强度驱动（不是固定模板）
 
核心原则：
- 先扫全盘找最强信号，信号在哪个类型就说哪个类型
- 弱信号不说——宁可3条全中，不说5条错3条
- 每条推导链最多2步：[数据] → [结论]，不裁决矛盾
- 信号矛盾时（如SAV高但宫主陷）→ 跳过该类型，不硬凑
- 措辞要具体到用户能秒答"准/不准"
 
具体性引导（尽量满足，但准确度优先——信号只支撑模糊结论时就说模糊的）：
  尽量避免：
    "家庭方面有过一些波动" — 谁家没波动？
    "2018年前后生活有变化" — 太模糊
  更好的方向：
    "您离开过家乡，目前不在出生地生活" — 能秒答
    "2018-2019年有过一次搬家或居住环境变化" — 具体到事件类型
    "父亲在您成长中扮演的角色比较强势" — 方向明确
  ⚠️ 如果信号精度只能支撑"学历不低"，就说"学历不低"——不要为了具体而超出数据支撑
 
候选池（按历史命中率排序，参考而非强制）：
 
  【高命中区 ≥85%，优先选】
  A. 父母/家庭：Sun状态→父亲 | Moon状态→母亲 | 4宫/9宫受克→氛围
  B. 学历水平：5宫主状态+Jupiter → 只判高低，不判方向
     示例："您学历应该不低" 或 "学业过程有过吃力阶段"
  C. 异地搬迁：4宫主飞12宫 / Rahu在4/9/12宫 → 是否离乡
  
  【中命中区 60-75%，信号强时选】
  D. 童年经济：2宫SAV+2宫主+Saturn → 家庭条件
  E. 兄弟姐妹：3宫主状态（参考预分析信号预扫）
     ⚠️ 3宫主严重受损 → 不要简单说"没有兄弟"
       → 改说"兄弟姐妹方面有特殊情况——可能有未成活的怀孕、或手足分离"
     ⚠️ 中国大陆1979-2015出生 → 该类信号可信度降低，除非极强
  F. 时间事件：Antardasha主星 → 对应宫位 → 事件类型
  
  【条件触发区，特定配置才用】
  G. Ketu专项：Ketu在哪个宫 → 该宫主题有"缺失/差一点"
     例：Ketu在2宫→视力/眼镜 | Ketu在4宫→家庭不完整感
  H. 婚姻状态：仅当用户未告知感情状态时
 
  【永久禁止】
  ❌ 身体标记（历史命中率8%）
  ❌ 疾病预测（历史命中率0%）
  ❌ 性格/特质描述（不可证伪）
 
选择逻辑（指引，不是死规则）：
  1. 扫描A-H，找"信号明确、无矛盾、一步可达"的类型
  2. 从中选3-5条，保证至少1条结构性事实(A-E) + 至少1条时间事件(F)
  3. 排序：结构性事实在前 → 时间事件在后
  4. 不够3条也输出——绝不为凑数选不确定的
 
时间事件专项规则：
  1. 大运切换最多用1条（作为"人生分水岭"背景），具体事件靠窄窗口Antardasha
  2. 用宫主而非天然象征星：
     结婚→查L7的小运（不是Venus）| 工作→查L10 | 学业→查L4/L5
  3. 窗口制：
     Antardasha ≤ 2年 → 可说"YYYY年前后"
     Antardasha > 2年 → 必须说"YYYY到YYYY年期间"
  4. 按宫位主题选事件类型：
     L4/L12小运→搬家 | L10/L6→工作 | L4/L5→升学 | L7→感情 | L8→突变
  5. ⚠️ 禁止假设标准年龄时间线：
     不要用"18岁上大学、22岁毕业、25岁结婚"等常规年龄推算事件
     只用Dasha时间窗口本身说话，不参照用户年龄
     ❌ "根据您的年龄，大约在大学毕业前后..."
     ❌ "您大约18岁时（即20XX年）开始大学生活"
     ✅ "2018-2020年期间，学业或事业有重要转折"
     原因：复读、gap year、休学、提前毕业、延毕都很常见

 
**验前事分析工具箱（从core提取，用于信号多维评估）**

 
**验前事构造SOP（每次生成前必须走）**

 
**输出模板**（❗推断正文用普通文本，推导标注用引用块 `>` 实现分色）：
 
输出时**不要用代码块包裹**，直接用markdown格式输出：
 

 
⚠️ 推导标注规则：
- 每条推断必须附带推导，不能省略
- 推导用 `>` 引用块格式（聊天窗口会显示为灰色/不同底色的区块）
- 推导内容用占星术语，简洁一行，不解释过程
- 格式：行星+宫位+状态 → 结论方向
- 示例：`> 推导：L5=Mercury燃烧(距Sun 2.46°) → 学业受压`
 
⚠️ 排版硬规则（不可压缩）：
- 推断正文用 `**1.**` 加粗编号，普通文本
- 推导标注用 `>` 引用块，与推断正文之间空一行
- 每条推断之间空一行分隔
- 正确排版示例（实际输出效果）：
 
**1.** 您的父亲在您心中有权威感，或对您影响比较大。
 
> 推导：L9=Saturn入庙在9宫自己家
 
**2.** 学业过程中有过吃力或没能完全发挥的阶段。
 
> 推导：L5=Mercury燃烧(距Sun 2.46°) → 智慧受压制
 
**3.** 2016到2018年期间，学业或事业方面有比较重要的成果。
 
> 推导：Ju-Sa小运, Saturn=L9+L10入庙, 2.5年窗口
 
- 错误排版（禁止）：推导紧跟推断不换行、用代码块包裹整段输出、推导不用引用块
 
**⚠️ 验前事反馈处理硬约束**：

 
**⚠️ 补充信息处理规则**：
用户在验前事阶段补充的任何个人经历/事件：
- 写入 **user_context.md**（独立文件），不写入 structured_data.md
- vedic-core/career/love 分析时保持客观，基于星盘数据推导
 
**评分与后续决策**（按命中率×时间来源分支）：

 
→ 用户说进入/跳过 → 标注时间可信度 → 进入core
→ 用户说校准 → 转vedic-rectifier
 
**时间可信度标注规则**：

 
**⚠️ 验前事安全约束**：

 
**⚠️ 反轴用户防御规则**：

 
---
 
### Step 6: 生时矫正
 
**触发条件（满足任一即触发）**：
- 条件A（度数条件）：Lagna度数在0-3度或27-30度（接近星座边界）
- 条件B（命中率条件）：验前事综合校准率＜70%
- 条件C（用户主动）：用户选择了"校准时间"
 
**条件A和B都不满足且用户未主动选择 → 跳过Step 6，标注"时间可信度=高"。**
 

 
---
 
### 校准后重验
 
**触发条件**：执行过Step 6或vedic-rectifier且Lagna发生了变化
 
当Lagna变更+新PDF重读完成后，必须执行一轮重验：
 

 
---
 
### Step 7: 分盘提取
 
**根据有效精度（经时间来源修正后）决定哪些分盘可以提取。**
 
#### 有效精度→分盘启用矩阵
 

 
#### 分盘含义速查
 
| 分盘 | 含义 | 时间精度要求 |
|------|------|------------|
| D1 | 基础盘 | ±30分钟 |
| D9 | 品质/婚姻 | ±10分钟 |
| D10 | 事业 | ±12分钟 |
| D5 | 权力 | ±15分钟 |
| D4 | 财产 | ±15分钟 |
| D7 | 子女 | ±10分钟 |
| D30 | 灾祸 | ±2分钟 |
| D60 | 业力 | ±1分钟 |
 
**分盘敏感度提醒**：
如果Lagna度数<2度或>28度（接近星座边界），且时间精度>=±15分钟：
-> 在structured_data分盘可信度中标注警告
-> 提醒："分盘对时间较敏感，如后续core分析感觉偏差较大，可考虑vedic-rectifier精确校准。"
 
---
 
### Step 8: 输出文件（数据隔离）
 
**输出两个文件，实现数据隔离：**
 
#### structured_data.md（纯天文数据，供core/career/love读取）
 
按 resources/data_contract.md 定义的格式输出。
 

 
**⚠️ structured_data.md 禁止包含的内容：**
- 用户的核心关切/具体问题
- 用户的职业状态
- 验前事的具体内容和用户反馈
- 用户补充的人生事件
- 任何用户传记性质的信息
 
#### user_context.md（用户传记数据，仅reader/rectifier内部使用）
 

 
**⚠️ user_context.md 使用限制：**
- 仅 vedic-reader 和 vedic-rectifier 读写
- vedic-core、vedic-career、vedic-love **禁止读取此文件**
- 此文件是时间验证的工作底稿，不是分析依据
 
---
 
### Step 9: 完成提示
 

 
---
 
## 子skill路由
 
当用户在本skill完成后请求分析时：
- 检测到 structured_data.md 存在 -> 提示可运行 vedic-core
- 如果用户直接触发 vedic-core/career/love -> 那些skill会检测 structured_data.md 是否存在
  - 存在 -> 直接读取使用
  - 不存在 -> 提示"请先运行读盘：说'读盘'或提供星盘PDF"