Skill v2.0.0

name: novel-script version: 2.0.0 description: | 给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……）。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架；给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。 allowed-tools:

• Read
• Write
• Bash
• Task
• Glob

triggers:

• novel-script
• 剧本
• 写剧本
• 出剧本
• 写台词
• 场次
• 写戏
• screenplay
• script

metadata: license: Apache-2.0 requires: bins:

• node # >= 18，只用标准库，无 npm 依赖

runtimes:

• claude-code
• codex

novel-script

给 AI 短剧写剧本。前提刻在骨子里：剧本管戏，分镜管拍——「爽不爽」和「怎么拍」是两种迭代节奏，台词要反复推翻重写，绑上镜头分解每改一句都得重排镜头。所以这层只有集、场次、节拍流，没有镜号；镜头、首帧提示词、生成批次都是下一层分镜 skill 的活。

但有一条底线：台词必须是结构化数据，不能写成散文。每句台词是独立条目（说话人 + 台词 + 语气），动作是独立节拍——这是全部确定性检查的地基：

{baseDir} = 本文件所在目录。脚本 {baseDir}/scripts/novel-script.mjs，零依赖，node 直接跑。

边界（不做的事）：不分镜头、无镜号、不写画面生成提示词、不出图、不配乐——分镜层的活一件不碰。不改大纲结构（砍线合人是 novel-outline 的活）；不做角色和场景设定（novel-characters / novel-art 的活）。

Step 0 — 定输入与范围

outline.json 是剧本的直接上游（分集梗概、爽点落点、单集时长都在里面），标准流程从它开始。没有的话先问用户是否跑 novel-outline；用户坚持直接写，就问清集数与单集分钟数，手建骨架，对账门会明说跳过。

一次写几集：默认一批 ≤ 3 集。剧本是全管线改得最凶的一层，小批量出、快拍板、再往下写。用户明确要全剧也分批产出，每批过一次校验。

顺手带上（都可选，给了才对账/显示名字）：

• --outline：角色引用对账 + 爽点认领检查 + 报告里 C01 显示成人名
• --art：场景/光照状态/道具对账 + 报告里 S01 显示成场景名

Step 1 — seed 骨架

node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs seed <outline.json> --eps 1-3 > <workdir>/script.json

确定性搬运：目标秒数（单集分钟 × 60）、钩子、悬念、该集爽点认领、候选场景与人物（进 seedNote）。这些事实不要让模型重新想一遍。 scenes 留空，那才是写戏的活。

Step 2 — 逐集写戏

每集一份任务，能并发就并发。每份任务拿到：

• {baseDir}/references/script-pass.md 和 {baseDir}/references/schema.md（读它们，照着做）
• 该集的 seed 骨架 + 大纲里这一集的梗概/爽点/人群方案
• 该集用到的场景卡（art.json 里的锚点、光照状态）与角色信息（性情、说话方式——有 cast.json 更好）
• 前一集的结尾悬念（这一集的开场要接得上）

核心要求都在 script-pass.md 里，最重的四条：动作节拍只写常见动作（挑担上船、搭手卸担这种 AI 见过千万次的；伸篙一挡、睫毛颤这种精巧动作生成必崩）；时长预算先于一切（三分钟一集约 50 个节拍，写完自己跑一遍 validate 看秒数）；台词口语、单句一口气、谁的话像谁（有 cast.json 就吃角色的性情与说话方式）；每集第 1 拍冷开场给钩子的具象（hookBeat 认领，门查位置），结尾一拍必须是悬念。

写完把 seedNote 删掉。

Step 3 — 校验 ⛔ 不能跳

node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs validate <script.json> \
  --outline <outline.json> --art <art.json>

10 道质量门全是代码：每集时长在目标 ±15% 内（台词按 4.5 字/秒折算、动作按 2.5 秒/拍，params 可调）、单句台词 ≤ 35 字、说话人在本场人物里或标 VO、每集钩子悬念落纸、钩子具象在全集前 3 拍内兑现（hookBeat 认领，params.hookWindow 可调）、每场至少一个动作节拍、动作叙述体不混引号台词、爽点认领、角色对账、场景/光照/道具对账。

有违规逐条修，改完重跑，直到通过。 写超了先砍动作节拍再压台词；写欠了补戏不注水——加冲突不加寒暄。需要一个美术没登记的光照状态时，去 art.json 里补状态再回来，不要绕过门。

Step 4 — 输出与汇报

cd <输出目录>
node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs render <剧名>-script.json --md \
  --outline <outline.json> --art <art.json> > <剧名>-script.md
node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs render <剧名>-script.json --html \
  --outline <outline.json> --art <art.json> --cast <cast.json> > script-report.html
# 英文界面：加 --lang en（默认中文，也可跟 script.json 顶层的 lang 字段）

报告含：KPI 带（含台词占比）、时长仪表（每集条形打在目标区间带上，超欠标红）、分集剧本（一排两集，场次信息超过 300px 渐隐截断、点开展开）、场次总表、台词本（一排两个，按角色聚合、列表六行高可滚动、整组复制；给了 --cast 每个角色组头带音色提示词按钮——台词和音色一页配齐直接跑 TTS）、质量门面板、导出 JSON（下载的就是 script.json 原样）。

汇报一句话说清：几集几场几句台词、预估总时长 vs 目标、哪几集贴着容差边、报告路径；没过的门明说。

最终落地：

<输出目录>/
├── <剧名>-script.json
├── <剧名>-script.md
└── script-report.html             ← 双击就能开

四个 skill 的接力

novel-outline    → outline.json （什么：结构与分集）
novel-characters → cast.json    （谁：角色资产）
novel-art        → art.json     （哪里 + 手里拿的：美术资产）
novel-script     → script.json  （戏：场次、节拍、台词）

seed 吃 outline.json；validate/render 的 --outline --art 负责对账和显示名字。四份 JSON 各自的报告都带导出按钮，改完都能喂回各自的 render/validate。往下一层是分镜：镜号、单镜头时长、首帧提示词、生成批次单都在那边。

边界

• 报告界面内置中英（--lang，默认中文、或跟 script.json 的 lang 字段）；台词语言跟剧走
• 时长是估算不是秒表——容差 ±15% 就是为此留的；params.charsPerSecond 按配音语速可调
• VO 是画外音统一记号，谁的心声写在 delivery 里；台词本里 VO 单独成组
• 不设每集场次上限——AI 换景不要钱，换景次数只进 KPI 统计不设门

自测

node {baseDir}/scripts/selftest.mjs

154 项断言，不调模型、不花额度。10 道质量门每一道都有击穿用例。改完脚本先跑这个。

自带样例

{baseDir}/examples/渡口-script.json：《渡口》全 6 集完整剧本（9 场 123 句台词，每集冷开场兑现钩子、都落在 120 秒 ±15% 内），对着 novel-outline 与 novel-art 的样例全部质量门通过。当质量基准，也是自测夹具。