version: "1.0.1" name: tech-news description: | 聚合科技新闻并生成中文Markdown日报。抓取 Hacker News、GitHub Trending 等， 翻译标题与摘要，可选上传配图到R2。Use when: 用户说"生成今日科技新闻"、"科技新闻"、"tech news"等。 triggers:

• 生成今日科技新闻
• 科技新闻
• tech news
• 抓取科技新闻
• 获取今日新闻

inputs:

• name: sources

type: array description: 新闻源列表 default: ["hackernews", "reddit-programming", "github-trending", "devto", "lobsters", "paperswithcode", "huggingface", "arxiv-ai"]

• name: limit

type: integer description: 最终精选文章数量 default: 10

• name: with_images

type: boolean description: 是否抓取配图上传R2 default: true outputs:

• name: markdown_content

type: string description: Markdown格式新闻汇总

科技新闻聚合

从多源抓取热门科技新闻，翻译成中文并生成Markdown汇总，可选上传配图到R2。

使用场景

• 生成每日科技新闻汇总
• 需要多源聚合 + 中文摘要
• 需要带图片的Markdown报告

前置条件

• Python 3.8+ (python3)
• 翻译API：MINIMAX_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY（Minimax 默认 MiniMax-M2.1-lightning）
• 图片上传（可选）：~/.r2-upload.yml 或 R2_UPLOAD_CONFIG
• 网络可访问新闻源与图片
• 可选性能参数：FETCH_WORKERS（默认 4）、TRANSLATE_WORKERS（默认 3）

推荐流程

1. 确认日期、来源、数量、是否需要图片与输出路径。
2. 运行 python3 scripts/generate.py ...。
3. 复查标题翻译、摘要质量、重复项与图片链接。
4. 如图片失败，可用 --no-images 重新生成或用 scripts/process_images.py 补图。

快速使用

python3 scripts/generate.py --date $(date +%F) --save ./news.md

常用参数

• --sources <list>: 指定新闻源（默认：hackernews reddit-programming github-trending devto lobsters paperswithcode huggingface arxiv-ai）
• --count <n>: 每源抓取数量（默认：15）
• --limit <n>: 最终精选数量（默认：10）
• --max-images <n>: 处理图片上限（默认：10）
• --no-images: 禁用图片处理
• --output-only: 仅输出Markdown

分类规则

• AI与机器学习: ai, llm, gpt, claude, model
• 开发工具与开源: rust, python, github, framework
• 基础设施与云原生: cloud, aws, kubernetes, docker
• 产品与设计: product, design, ui, startup
• 趣闻与观点: 其他

输出格式

采用固定结构，确保一致性：

# 📰 YYYY-MM-DD 科技早报
 
> 📊 **今日导读**
> 精选 10 条科技新闻
> 来源：Hacker News(4) | GitHub Trending(3) | Lobsters(3)
 
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## 📋 文章速览
 
**AI与机器学习**：3 篇
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2.文章标题二
...
 
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## AI 与机器学习
 
### 1. 文章中文标题
 
📰 **Hacker News**
 
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完整模板与示例见 references/EXAMPLES.md。

参考

• references/WORKFLOW.md
• references/SOURCES.md
• references/EXAMPLES.md