name: lark-shared version: 1.0.0 description: "Use when first setting up lark-cli, running auth login, switching user/bot identity (--as), handling permission denied or scope errors, needing to update lark-cli, or seeing _notice in JSON output."

lark-cli 共享规则

本技能指导你如何通过lark-cli操作飞书资源, 以及有哪些注意事项。

配置初始化

首次使用需运行 lark-cli config init 完成应用配置。

当你帮用户初始化配置时，使用background方式使用下面的命令发起配置应用流程，启动后读取输出，从中提取授权链接并发给用户。

URL 转发规则：当命令输出 verification_url、verification_uri_complete、console_url 等 URL 字段时，必须将 URL exactly as returned by the CLI 转发给用户，并把它视为不可修改的 opaque string；不要做 URL encode/decode，不要补 %20、空格或标点，不要重新拼接 query，不要改写成 Markdown link text，建议用只包含原始 URL 的代码块单独输出。

# 发起配置（该命令会阻塞直到用户打开链接并完成操作或过期）
lark-cli config init --new

认证

身份类型

两种身份类型，通过 --as 切换：

身份选择原则

输出的 [identity: bot/user] 代表当前身份。bot 与 user 表现差异很大，需确认身份符合目标需求：

• Bot 看不到用户资源：无法访问用户的日历、云空间文档、邮箱等个人资源。例如 --as bot 查日程返回 bot 自己的（空）日历
• Bot 无法代表用户操作：发消息以应用名义发送，创建文档归属 bot
• Bot 权限：只需在飞书开发者后台开通 scope，无需 auth login
• User 权限：后台开通 scope + 用户通过 auth login 授权，两层都要满足

权限不足处理

遇到权限相关错误时，根据当前身份类型采取不同解决方案。

错误响应中包含关键信息：

• permission_violations：列出缺失的 scope (N选1)
• console_url：飞书开发者后台的权限配置链接
• hint：建议的修复命令

Bot 身份（--as bot）

将错误中的 console_url 原样提供给用户，引导去后台开通 scope。禁止对 bot 执行 auth login。

User 身份（--as user）

lark-cli auth login --domain <domain>           # 按业务域授权
lark-cli auth login --scope "<missing_scope>"   # 按具体 scope 授权（推荐,符合最小权限原则）

规则：auth login 必须指定范围（--domain 或 --scope）。多次 login 的 scope 会累积（增量授权）。

Agent 代理发起认证（推荐）

当你作为 AI agent 需要帮用户完成认证时，优先使用 split-flow，避免在同一轮对话中阻塞等待用户授权：

# 发起授权（立即返回 device_code 和 verification_url）
lark-cli auth login --scope "calendar:calendar:readonly" --no-wait --json

拿到 verification_url 后，将它原样作为本轮最终消息发给用户，并结束本轮/交还控制权。不要在同一轮中展示 URL 后立刻执行 --device-code 阻塞轮询；在不透传中间输出的 agent harness 里，这会导致用户永远看不到 URL。

用户回复已完成授权后，再在后续步骤执行：

lark-cli auth login --device-code <device_code>

更新检查

lark-cli 命令执行后，如果检测到新版本，JSON 输出中会包含 _notice.update 字段（含 message、command 等）。

当你在输出中看到 `_notice.update` 时，完成用户当前请求后，主动提议帮用户更新：

1. 告知用户当前版本和最新版本号
2. 提议执行更新（同时更新 CLI 和 Skills）：

``bash lark-cli update ``

1. 更新完成后提醒用户：退出并重新打开 AI Agent 以加载最新 Skills

重要：始终使用 lark-cli update 更新，它会同时更新 CLI 和 AI Skills。

规则：不要静默忽略更新提示。即使当前任务与更新无关，也应在完成用户请求后补充告知。

安全规则

• 禁止输出密钥（appSecret、accessToken）到终端明文。
• 写入/删除操作前必须确认用户意图。
• 用 --dry-run 预览危险请求。

高风险操作的审批协议（exit 10）

lark-cli 对高风险写操作（risk: "high-risk-write"）有强制确认门禁。当你不带 --yes 调用这类命令时，CLI 会退出码 10、并在 stderr 返回如下结构化 envelope：

{
  "ok": false,
  "error": {
    "type": "confirmation_required",
    "message": "drive +delete requires confirmation",
    "hint": "add --yes to confirm",
    "risk": {
      "level": "high-risk-write",
      "action": "drive +delete"
    }
  }
}

遇到这种情况，不要当普通错误放弃。 按以下流程处理：

1. 识别：看到子进程 exit code = 10 且 stderr JSON 里 error.type == "confirmation_required"
2. 向用户确认：把 error.risk.action 和关键参数展示给用户，明确告知"这是高风险操作"，等待用户显式同意
3. 用户同意 → 在你原始 argv 的末尾追加 `--yes` 后重试
4. 用户拒绝 → 终止流程，不要擅自改写参数或跳过门禁

绝对不允许：

• 看到 exit 10 就默认加 --yes 静默重试（这等于禁用门禁）
• 把 confirmation_required 当网络错误/权限错误处理
• 在用户没明确同意的前提下追加 --yes 重试
• 用 sh -c 等 shell 方式拼接命令重试——用 exec.Command(argv...) 参数数组形式，避免 shell 解析把用户参数当作语法

提前预判：想先让用户 review 危险操作的具体请求，调用时加 --dry-run——它不触发门禁，会打印完整请求详情（URL / body / params），你可以把这个预览给用户看过再去真正执行。

如何识别一条命令是高风险

• shortcut：lark-cli <service> +<cmd> --help 顶部会显示 Risk: high-risk-write
• service 命令：lark-cli schema <service>.<resource>.<method> --format json 的返回值里 "risk": "high-risk-write"