version: "1.0.2" name: platform-audit description: "平台能力审计 — 检索 AI IDE 最新文档，与 CataForge 平台配置进行差异分析，输出更新方案并执行修复。适用于定期对齐 Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode 等平台的 tool / hook / agent / dispatch / sandbox / CLI / plugin / 扩展能力 / agent配置 / 平台特性 / 权限模型 / 模型路由 能力变化，确保 profile.yaml、adapter 源码、hook bridge、conformance 检查、测试用例保持最新。当用户提到平台升级、能力变化、profile 过期、跨平台兼容性检查、新增平台接入时，务必使用此 skill。" argument-hint: "[平台ID列表(逗号分隔) | all] [--scope tools,hooks,dispatch,agent,features,permissions,models,mcp]" suggested-tools: file_read, file_edit, file_write, file_glob, file_grep, shell_exec, web_search, web_fetch, agent_dispatch depends: [context] disable-model-invocation: false user-invocable: true

平台能力审计 (platform-audit)

能力边界

• 能做: 检索各 AI IDE 最新能力文档、与现有 profile.yaml 差异分析、更新配置/源码/测试、运行合规检查
• 不做: 新增全新平台 adapter（需先在 src/cataforge/adapter/platform/ 创建 adapter 类）、修改核心调度逻辑、审查 .cataforge/ 下框架内部 agents/skills/hooks（由 framework-review 负责）

设计原理

CataForge 通过多层抽象覆盖 AI IDE 的能力差异:

1. 核心能力 ID (CAPABILITY_IDS) — 工具级映射（file_read, shell_exec, agent_dispatch 等；其中 OPTIONAL_CAPABILITY_IDS 所列项可选）
2. 扩展能力 ID (EXTENDED_CAPABILITY_IDS) — 部分平台独有的工具（notebook_edit, browser_preview, image_input, code_review）
3. Agent 配置 (AGENT_FRONTMATTER_FIELDS) — agent 定义 frontmatter 字段的跨平台超集
4. 平台特性 (PLATFORM_FEATURES) — boolean 功能标志（cloud_agents, agent_teams, scheduled_tasks 等；清单与计数以 types.py 为准）
5. 权限模型 — 审批模式集，各平台在 profile.yaml 的 permissions.modes 声明所支持的子集
6. 模型路由 — 可用模型列表和 per-agent 模型选择支持
7. Hook 事件 — 5 个标准事件 + 降级策略

每个平台通过 profile.yaml 声明它如何映射这些抽象。平台版本快速迭代，工具名称/hook 事件/agent 格式/功能特性随时可能变化（各平台当前能力快照见 `references/capability-matrix.md`）。本 skill 将"检索 → 对比 → 更新 → 验证"的完整审计流程标准化，防止配置漂移。

输入规范

调用方提供:

• 审计范围: 平台 ID 列表（默认 all = claude-code, cursor, codex, opencode）
• 关注维度: tools / hooks / dispatch / agent / features / permissions / models / mcp（默认全部）
• 触发原因（可选）: 如"Cursor 刚发布 v3.2"或"Codex 新增了沙箱模式"

输出规范

• 差异分析报告（结构化 Markdown）
• 更新后的 profile.yaml 文件
• 必要时更新的源码文件（adapter / bridge / types / conformance）
• 更新后的测试文件
• 合规检查（含扩展合规）+ 测试套件通过确认

操作指令

指令1: 完整审计 (full)

Phase 1: 文档检索与情报收集

此阶段的目标是建立每个平台的最新能力快照。不要依赖训练数据——平台更新非常频繁，profile.yaml 可能已经过期数月。

Step 1: 读取当前配置基线

并行读取所有目标平台的 profile.yaml (.cataforge/platforms/<platform_id>/profile.yaml)，提取并记录每个平台当前的:

• version_tested — 上次审计的版本号
• tool_map / extended_capabilities — 类型化 capability binding
• agent_config.supported_fields / memory_scopes / isolation_modes — agent 配置
• features — 17 个平台特性 flag
• permissions.modes — 支持的审批模式
• model_routing — 模型路由配置
• hooks.event_map / capability hook_matchers / hooks.policies — hook 配置
• agent_definition — agent 格式和扫描目录
• dispatch — 调度方式和参数

Step 2: 检索最新平台文档

对每个目标平台，使用 WebSearch + WebFetch 获取最新官方文档。搜索策略（按优先级）:

1. 先尝试 ctx7 CLI（如果可用）:

``bash npx ctx7@latest library "<platform>" "tools hooks agent SDK" npx ctx7@latest docs "<libraryId>" "tool names hook events agent format" ``

1. 若 ctx7 不可用或结果不足，使用 WebSearch — 搜索词模板见 references/platform-sources.md，每个平台至少覆盖: 官方文档站、GitHub repo（README / CHANGELOG）、SDK reference

1. WebFetch 关键文档页面，提取: 工具/tool 列表、hook/lifecycle 事件、agent 定义格式、agent 高级特性（memory, isolation, model, effort, skills, mcpServers）、平台特性、权限/审批模式、可用模型、CLI 命令变化、沙箱模式、插件/extension 机制、MCP 配置格式、上下文窗口和模型版本

检索要点: 关注工具名称的精确拼写（大小写敏感）、新增/移除/重命名的事件、配置文件路径变化、新增的 agent frontmatter 字段、新增的平台特性。

Step 3: 整理平台能力快照

为每个平台填写 references/snapshot-template.md 的快照模板（不写文件，保持在上下文中），作为 Phase 2 差异对比的输入。

Phase 2: 差异分析

Step 4: 逐维度对比

对比 Phase 1 的快照与当前 profile.yaml，按以下维度逐一检查:

Step 5: 影响范围评估

对每个差异项，按 `references/audit-checklist.md` §16 源码影响矩阵定位波及文件；profile.yaml 几乎全部差异都涉及。

Step 6: 输出差异报告

按 references/report-templates.md 中的模板输出（直接展示给用户，不写文件）。

Phase 3: 执行更新

更新顺序很重要: profile.yaml 优先（它是所有其他文件的数据源），然后是 types.py，再是源码，最后是测试。

Step 7: 更新 profile.yaml

对每个需要更新的平台，按 Phase 2 的差异项更新对应字段（version_tested / tool_map / extended_capabilities / agent_config / features / permissions / model_routing / hooks / agent_definition / dispatch）。

Step 8: 更新 types.py

仅当需要新增跨平台抽象时:

• 新增 EXTENDED_CAPABILITY_IDS 条目 — 当新工具出现在 2+ 平台上
• 新增 AGENT_FRONTMATTER_FIELDS 条目 — 当新字段出现在 2+ 平台上
• 新增 PLATFORM_FEATURES 条目 — 当新特性出现在 2+ 平台上
• 调整 OPTIONAL_CAPABILITY_IDS — 当可选能力变为必需或反之

新增审批模式时不改 types.py — 在对应 profile.yaml 的 permissions.modes 声明即可。

Step 9: 更新源码

仅当差异影响到源码逻辑时才修改。常见场景:

• 新增 hook matcher: 在对应 CapabilityBinding 的 hook_matchers 配置
• _md_to_toml() 变更: 当 Codex agent 格式变化时修改 codex.py
• 新增 Capability ID: 同时更新 types.py 和所有 profile.yaml
• conformance 逻辑: 当检查逻辑需要适配新维度时更新 conformance.py
• bridge.py: 当 hook 生成逻辑需要适配新事件类型时
• deployer.py: 当部署流程需要适配新的目标路径或配置格式时
• base.py: 仅当新增的 profile section 需要专用 accessor 方法时

原则: 优先用数据驱动（profile.yaml 新增 key）而非代码驱动（新增 adapter 方法）。profile.yaml 的 features / extended_capabilities / agent_config 设计允许新增 key 而无需修改 adapter 代码。

Step 10: 更新 dispatch-prompt.md 模板

检查 .cataforge/platforms/<id>/overrides/dispatch-prompt.md:

• <!-- OVERRIDE:tool_usage --> 中的工具名称是否与最新 tool_map 一致
• <!-- OVERRIDE:context_limits --> 中的上下文窗口/模型信息是否最新
• <!-- OVERRIDE:dispatch_syntax --> 中的调度参数是否正确

Step 11: 更新测试

对每个受影响的测试文件:

1. 更新 fixture 中的 profile 数据
2. 更新断言中的预期值（工具名称 / 事件名称 / 特性 flag）
3. 如有新增能力或降级状态变化，添加对应的测试用例
4. 保持现有测试的覆盖范围不缩减

Phase 4: 验证

Step 12: 运行 conformance 检查

核心 + 扩展合规:

python -c "from cataforge.adapter.platform.conformance import check_all_conformance; print('\n'.join(check_all_conformance()))"
python -c "from cataforge.adapter.platform.conformance import check_all_extended_conformance; print('\n'.join(check_all_extended_conformance()))"

确认所有平台通过核心合规（FAIL=0，WARN 仅针对已知缺失的可选能力）。扩展合规的 INFO 表示该平台不支持的扩展能力/特性，属于预期行为。

Step 13: 运行完整测试套件

按项目指令文件 §执行环境 的测试命令（本仓为 uv run pytest）跑全量 tests/。

所有测试必须通过。如有失败: 分析（通常是 fixture 数据未同步更新）→ 修复 → 重跑。特别注意 test_deployer_refactor.py — 它使用内联 profile，不受 profile.yaml 变更影响，但 deployer 代码变更可能影响它。

Step 14: 运行 linter

按项目指令文件 §执行环境 的 lint 命令（本仓为 uv run ruff check）。

确保修改的文件无 lint 错误。预先存在的非相关文件的 lint 错误无需修复。

Step 15: 输出审计总结

按 references/report-templates.md 中的"审计完成总结"模板输出。

指令2: 快速检查 (quick-check)

适用于: 只想知道当前配置是否过期，不执行修改。

1. 读取所有目标平台的 profile.yaml，记录 version_tested
2. WebSearch 每个平台的最新版本号
3. 对比版本号，标记过期平台
4. 对过期平台执行 Phase 2 的差异分析（Step 4-6）
5. 运行核心 + 扩展合规检查
6. 输出差异报告 + 合规状态，不执行修改

指令3: 单平台深度审计 (deep <platform_id>)

适用于: 某个平台刚发布重大更新，需要深度审计该平台。

执行完整审计流程（Phase 1-4），但仅针对指定平台。额外步骤:

附加: 交叉验证

1. 检查该平台的 overrides/ 目录下所有文件是否需要更新
2. 检查 hooks.yaml 中所有 hook 脚本在该平台的降级状态是否正确
3. 检查该平台的 inject_mcp_config() 实现是否与最新 MCP 配置格式兼容
4. 验证 capability binding 的 hook_matchers 在最新版 hook payload 中仍然有效
5. 验证 agent_config.supported_fields 是否完整覆盖平台最新的 agent frontmatter
6. 验证 features 中的 flag 是否反映平台最新发布的功能
7. 验证 permissions.modes 是否覆盖平台所有审批模式
8. 验证 model_routing 中的模型列表是否最新

指令4: 离线子集 (offline)

CI 与本地预检用的无网络子集，由 builtin 执行、不需要 LLM：

cataforge skill run platform-audit -- --offline

跑三项静态检查并按严重度分级退出：

• core conformance — 每端必需能力映射 + dispatch 声明；profile 加载失败或缺必需能力 → 阻断（退出非 0）
• consistency — 跨字段/跨平台一致性（工具替换、feature↔cap 路由不可见、隔离字段缺失、native 离群声明）→ WARN，打印但不阻断（追踪已接受的降级）
• profile schema — 每端 profile.yaml 含 _schema.yaml 全部 required_fields；缺失 → 阻断

version_tested 时效是基于 git 历史的独立周扫守卫（check_profile_version_tested，anti-rot.yml），不在本子集内。需联网检索 + 修复的完整审计见指令 1。

关键检查维度详解

审计需要覆盖的维度与各维度判定规则见 references/audit-checklist.md。以下仅列 checklist 之外的易错点:

• 名称大小写: Claude Code 用 Bash，Codex 用 shell，OpenCode 用 bash — 大小写敏感
• 合并工具: Cursor v3 将 file_edit 和 file_write 合并为同一个 Write 工具
• null 语义: null 表示平台不提供该能力，不是"未知" — 需确认是真的不支持还是名称未查到
• 版本号约定: version_tested 记录的是审计时的平台版本（非 CataForge 版本），格式跟随各平台自己的版本号格式

Anti-Patterns

• 禁止: 修改 adapter 代码而不先更新 profile.yaml —— profile 是 single source of truth；倒序修改让代码与配置漂移
• 禁止: 在 full 模式下只审单一平台 —— 平台对比矩阵价值在横向，full 模式至少 claude-code / codex / cursor 同审才能暴露能力差异；针对单平台的深度审计应走 deep <platform_id> 模式
• 禁止: 把 audit 报告写入 docs/reviews/code/ 或 doc/ —— 与业务审查混淆会污染 sprint-review 聚合
• 避免: 在 capability 表里用主观语义（"良好支持" / "基本可用"）—— 必须用 yes / no / partial 三态枚举，否则 deploy-time 选不出能力差异

效率策略

• 并行检索: 对多个平台的文档检索应尽量并行（使用 Agent 工具分派子任务）
• 增量更新: 如果 version_tested 与最新版本相同，跳过该平台（除非用户强制审计）
• profile 优先: 所有变更从 profile.yaml 开始，它是整个系统的 single source of truth
• 数据驱动优先: 新增能力/特性优先在 profile.yaml 添加 key，而非修改 adapter 代码
• 测试驱动: 先更新测试中的预期值，再修改源码，确保修改方向正确
• 最小变更: 不重构无关代码，只更新审计发现的差异项