version: "1.0.1" name: memory-proactive description: 专家层 — 分层上下文注入 + 领域路由 + RRF 融合检索

Memory Proactive

专家层。实现跨会话上下文自动注入, 让 AI 在对话开始前就有完整的背景知识。

分层上下文注入器 (tiered_context_injector.py)

15.2KB 核心引擎, 三路并行检索 + Reciprocal Rank Fusion:

L1: 最近会话 (state.db, 最近24h)
L2: Hindsight 语义搜索 (PG16, 30天半衰期衰减)
L3: gbrain 知识图谱查询 (pgvector + wikilinks)
↓
RRF fusion (k=60)
↓
注入到当前会话 context

使用

python3 scripts/tiered_context_injector.py --query "用户偏好"

参数

• --min-score 0.3: 最低相关度阈值
• --max-results 10: 最多返回条数
• --domains kiki,stock: 限定领域

领域内存路由 (domain_memory.py)

分配配额, 防止单一领域占用全部内存:

RRF 融合算法

# Reciprocal Rank Fusion
score(doc) = Σ 1/(k + rank_i(doc))
# k=60 经典参数, 多路检索结果融合排序

从旧版 (v3.0) 升级

v3.0 仅支持 SQLite FTS5 单路检索。v3.0 升级为:

• 三路并行 (state → hindsight → gbrain)
• RRF 融合 (vs 简单排序)
• 领域路由 (vs 全局搜索)
• 半衰期衰减 (vs 固定权重)